Mi a különbség az olyan menedzsment tanácsadó cégek között, mint a McKinsey, a KPMG stb., És az adatelemző cégekkel, mint például a Musigma, Palantir, a Latent View stb., Mivel mindkettő adatközpontú döntéseket hoz?


Válasz 1:

Úgy gondolom, hogy meg tudom válaszolni ezt a kérdést, mivel vezetői tanácsadói és elemző szakmában is dolgoztam. Ezt röviden tartom.

A munka természete

A menedzsment tanácsadás általában olyan esettanulmányokat foglal magában, amelyek stratégiai jellegűek és a felső vezetést érintik. Az esetek 3 széles vödör körül vannak

1. Stratégia: Ezek az esetek a piacra lépéstől (pl. „Be kell lépnünk az X piacra?”), A piacra lépésig (pl. „Mi a legjobb út?”) A növekedésig (pl. „Hogyan növekszünk?”) , többek között. A stratégiai esetek ritka és messze vannak manapság között

2. Működésjavítás: Ezek az esetek olyan kérdések megválaszolására próbálnak válaszolni, mint például: „optimalizáltuk-e a költségeinket? Sokkal több operációs fejlesztési projekt érhető el

3. Végrehajtási programok: Ezek alapvetően projektmenedzsment gyakorlatok. Amint az 1/2. Pontban szereplő projekt elkészül, tipikusan a megvalósítási szakaszba kerül

Az Analytics Consulting / Business Analytics projekt taktikai jellegű, jellemzően a közép- és a felső vezetés vonatkozásában. Lazán fel lehet osztani e három területre

1. Leíró jellegű: Ez a rendszeres üzleti intelligencia (vagy „BI”), amely sok jelentést generál a kulcsszámok és a KPI-k napi / havi követésére. Ez a munka ismétlődő jellegű, és egyre inkább automatizálódik. A legfontosabb kérdés, amellyel válaszol, „mi folyik az üzlettel?”

2. Előíró: Ez az adathalmazokkal való mély merülések elvégzéséről szól, hogy megértsék a kiváltó okot, feltáró elemzést végezzenek, hipotéziseket teszteljenek stb. ?”

3. Előrejelző: Ez sok modellezési munkát igényel (a legegyszerűbb példa a regresszió), hogy válaszoljunk: "mi történne a jövőben?"

Szerszámok / Ügyességi készlet

A menedzsment tanácsadás megköveteli

· Strukturált, elemző és hipotézisvezérelt gondolkodási folyamat

· A problémafa és a „MECE” megközelítés használata a problémamegoldásban (google MECE!)

· Képesség nagyon gyorsan felindulni az iparban / a témában (és általában az üzleti hozzáértés)

· Ügyfélkezelési / értékesítési készség (legalább menedzser számára és felette)

· Képesség nyugodt maradni és szélsőséges időkorlátozások mellett teljesíteni

· Az Excel (az adatok elemzése) és az power point (a „történet” / eredmények) közlése

Az Analytics megköveteli

· Strukturált, elemző és hipotézisvezérelt gondolkodási folyamat

· A problémafa és a „MECE” megközelítés használata a problémamegoldásban

· Kényelmes munka nagy adatkészletekkel (mivel itt a tranzakciós szintű adatokkal foglalkozik!)

· SQL (a szükséges adatok begyűjtése), statisztikai szoftverek, például az R / SAS (az adatok kezelése) használata

· A statisztikák / modellezési technikák ismerete

· Az Excel és az power point használata