Mi a különbség az Apache NiFi és az Apache Spark között?


Válasz 1:

Az Apache NiFi és az Apache Spark különféle használati esetekkel és eltérő felhasználási területekkel rendelkezik. Vannak olyan alkatrészek / felhasználási esetek, amikor bármelyik felhasználható a szükséges munka elvégzésére, de általában ezek különböző rendszerek.

Az Apache SparkApache Spark egy fürtszámítási keret, amely implicit hibatűrést és adat párhuzamosságot biztosít. Használja az RDD-ket (Resilient Distributed Datasets), és az adatokat adatfolyamok formájában dolgozza fel, amelyet tovább használnak elemzési célokra. Képes kezelni a szélsőséges komplex transzformációkat és az adatok kiszámítását.

Az Apache NiFiApache Nifi célja az adatáramlás automatizálása a rendszerek között. A tervezés folyamaton alapuló programozási modelln alapszik, amely olyan funkciókat biztosít, amelyek között szerepel a klaszterek képessége. Támogatja a méretezhető, irányított grafikonokat az adatok továbbításához, a rendszer közvetítéséhez és az átalakítási logikához.

Az alábbiakban bemutatunk néhány különbséget a NiFi-ban és a Spark-ban:

  • Az Apache Nifi egy olyan adatgyűjtő eszköz, amelyet könnyen használható, de hatékony és megbízható rendszer szállítására használnak az adatok átvitele a rendszerek között. Míg az Apache Spark egy fürtkészítő technológia, amelyet a gyors kiszámításhoz terveztek, a memórián belüli menedzsment és adatfolyam-feldolgozási képességek felhasználásával. A NiFi grafikus felhasználói felületet biztosít az adatfolyam-csővezetékek létrehozásához, a folyamatok konfigurálásához és nyomon követéséhez, míg a Spark-ban ilyen felület nem létezik. . Ez egy olyan keret, amelybe be kell írnunk a teljes kódot, és futtatnunk kell a fürtön. A NiFi kitűnő, ha a streaming adatokban csak egyszerű átalakítások vannak, például a JSON módosítása, az üzenetek tartalmának módosítása stb., De a Spark képes kezelni összetettebb követelményeket. és olyan átalakítások, mint a gépi tanulási modellek, összetett adatelemzés stb. A NiFi könnyen kezelhető és velük is együttműködhet, még azok számára is, akik a grafikus felhasználói felület miatt nem ismerik jól a programozást, de a Sparknak megfelelő programozási ismeretekre van szüksége ahhoz, hogy .

Összegzésképpen elmondható, hogy az Apache Spark nehéz lófélék, míg az Apache NiFi versenylovak. Döntenie kell arról, hogy a megfelelő eszköz melyik felhasználói esethez tartozik, attól függően, hogy szükség van-e grafikus felhasználói felületre, egyszerű átalakításra vagy összetett átalakításra, valamint a gépi tanulásra, az interaktív lekérdezésre és a memórián belüli feldolgozási lehetőségekre.


Válasz 2:

Az Apache Nifi és az Apache Spark közötti különbségeket az alábbiakban említjük:

  1. Az Apache Nifi nevű adatgyűjtő eszközt egy egyszerűen használható, megbízható és hatékony rendszer szállítására használják, amely megkönnyíti az adatok elosztását és feldolgozását az erőforrások között, sőt, az ApacheSpark meglehetősen gyors fürtszámítási technológia, amelyet a gyors kiszámításhoz hoztak létre. az interaktív in-stream feldolgozási képességek és a memóriakezelés lekérdezéseinek használata. Önálló és fürt módban az Apache Nifi működik, míg az Apache Spark jól működik önálló módban, fonal és más típusú nagy adatfürt módban. Az Apache Nifi szolgáltatásaiban garantált adatátvitel érhető el, megfelelő adatpuffereléssel, prioritási sorba állítással, adatprovencenciával, vizuális parancsnoklással és vezérléssel, biztonsággal, párhuzamos streaming képességekkel, valamint az apache-szikra gyors sebességű feldolgozási képességeivel. Jobb olvashatóság és egy A rendszer teljes megértése megjelenítési képességeket kínál, és a szolgáltatásokat az Apache Nifi húzza és dobja le. Könnyen kezelhetők és kezelhetők a hagyományos folyamatok és technikák, és az Apache Spark esetében az ilyen típusú vizualizációkat egy olyan felügyeleti rendszer-fürtben tekintik meg, mint az Ambari. Az Apache Nifi a korlátozáshoz van kötve annak előnyeire. Korlátozást kínál annak a drag and drop szolgáltatásnak köszönhetően, hogy nem méretezhetők, és robusztust kínál, ha különféle alkatrészekkel és eszközökkel kombináljuk az Apache Spark-ot az árucikk hardverrel együtt, amely kiterjedt és időnként nehéz feladat.

Válasz 3:

Az Apache Nifi és az Apache Spark közötti különbségeket az alábbiakban említjük:

  1. Az Apache Nifi nevű adatgyűjtő eszközt egy egyszerűen használható, megbízható és hatékony rendszer szállítására használják, amely megkönnyíti az adatok elosztását és feldolgozását az erőforrások között, sőt, az ApacheSpark meglehetősen gyors fürtszámítási technológia, amelyet a gyors kiszámításhoz hoztak létre. az interaktív in-stream feldolgozási képességek és a memóriakezelés lekérdezéseinek használata. Önálló és fürt módban az Apache Nifi működik, míg az Apache Spark jól működik önálló módban, fonal és más típusú nagy adatfürt módban. Az Apache Nifi szolgáltatásaiban garantált adatátvitel érhető el, megfelelő adatpuffereléssel, prioritási sorba állítással, adatprovencenciával, vizuális parancsnoklással és vezérléssel, biztonsággal, párhuzamos streaming képességekkel, valamint az apache-szikra gyors sebességű feldolgozási képességeivel. Jobb olvashatóság és egy A rendszer teljes megértése megjelenítési képességeket kínál, és a szolgáltatásokat az Apache Nifi húzza és dobja le. Könnyen kezelhetők és kezelhetők a hagyományos folyamatok és technikák, és az Apache Spark esetében az ilyen típusú vizualizációkat egy olyan felügyeleti rendszer-fürtben tekintik meg, mint az Ambari. Az Apache Nifi a korlátozáshoz van kötve annak előnyeire. Korlátozást kínál annak a drag and drop szolgáltatásnak köszönhetően, hogy nem méretezhetők, és robusztust kínál, ha különféle alkatrészekkel és eszközökkel kombináljuk az Apache Spark-ot az árucikk hardverrel együtt, amely kiterjedt és időnként nehéz feladat.